商品限时秒杀系统作为电商平台中高并发场景的典型应用，对计算机专业学生来说是一个极具挑战性的毕业设计课题。该系统不仅需要处理大量用户的瞬时访问，还要保证数据的一致性和系统的稳定性。本设计基于Java语言，结合Spring Boot、Redis、MySQL等技术栈，实现了一个高效可靠的秒杀系统。
一、系统程序设计与实现
系统采用分层架构，包括表现层、业务逻辑层和数据访问层。表现层使用Spring MVC框架处理用户请求，业务逻辑层通过Spring的IoC容器管理服务组件，数据访问层则利用MyBatis与数据库交互。关键秒杀功能通过Redis缓存商品库存和用户抢购记录，减少数据库的直接压力。系统实现了用户注册登录、商品展示、秒杀活动管理和订单处理等核心功能。
二、系统部署与运行
部署环境采用Linux服务器，搭配Tomcat作为Web容器。数据库使用MySQL，并通过主从复制配置提升读取性能。Redis作为缓存和消息队列，用于存储秒杀商品的库存和异步处理订单。部署过程包括环境配置、依赖安装、数据库初始化以及应用启动。系统支持Docker容器化部署，便于快速迁移和扩展。
三、数据处理策略
数据处理是秒杀系统的核心。系统通过以下方式优化：
- 库存预减：在Redis中预加载商品库存，用户抢购时先进行原子减操作，防止超卖。
- 异步下单：使用消息队列（如RabbitMQ或Redis List）将抢购请求异步处理，避免高峰期间数据库阻塞。
- 数据库优化：对商品和订单表添加索引，并采用分库分表策略应对海量数据。
- 限流与降级：通过令牌桶算法限制用户访问频率，并在系统负载过高时启用降级机制，保障核心功能可用。
四、总结
本商品限时秒杀系统设计充分考虑了高并发场景下的性能与数据一致性需求，通过Java技术栈和合理的架构设计，实现了高效、稳定的秒杀流程。毕业设计过程中，学生可以深入理解分布式系统、缓存技术和数据库优化等关键知识点，为未来职业发展奠定坚实基础。系统代码和论文（lw）文档已整理完整，可供进一步研究和改进。
